مقالات تخصصی علوم داده
هوش مصنوعی، تحولی شگرف در حوزه پزشکی ایجاد کرده است. از تشخیص زودهنگام بیماریهای قلبی با شناسایی ریتمهای غیرطبیعی گرفته تا تشخیص دقیق سرطان پوست و کشف دارو، هوش مصنوعی به پزشکان در ارائه مراقبتهای بهتر کمک میکند. اما آیا این فناوری میتواند به ما در درک عمیقتر از ژنوم خود و حتی ویرایش ژن […]
ابزارهای ویرایش ژن طراحی شده با هوش مصنوعی DNA انسان را با موفقیت تغییر میدهند! Read More »
شرلوک هولمز و تصویرسازی دادهها وقتی بچه بودم، یکی از دوستانم کیت اسباببازی شرلوک هولمز – منبع انگیزش حسادت سایر دوستان – داشت. این کیت حاوی کلاه شرلوک هولمز، پیپ، ساعت و ذرهبین بود. ذرهبین خواستنیترین شیئ داخل کیت بود. لذت فوکوسکردن ذرهبین روی شیئ و دیدن جزئیات آن بهمنظور استخراج معانی اولین درسم در
تصویر سازی دادهها در تحلیل ریسک در بانکها-بخش 2 Read More »
استارتاپ Element AI: پلتفرم ساخت راهکارهای هوش مصنوعی برای شرکت ها رقابت برای فناوری هوش مصنوعی ادامه دارد، و در حالی که غولهای فناوری مانند گوگل و فیسبوک استعدادهای برتر را برای ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی خود جذب میکنند، یک استارتآپ جدید به تازگی دور عظیمی از بودجه را برای کمک به بقیه
102 میلیون دلار سرمایه برای استارتاپ Element AI Read More »
۲ رویکرد مهم در علم داده وجود دارد: ۱- رویکردهای مبتنی بر آمار و احتمال ۲- رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین آمار و احتمال احتمال شاخه ای از ریاضیات است که به مطالعه فضای عدم قطعیت می پردازد. با اینکه ما در خیلی از اوقات فرض هایی رو انجام میدهیم و در علوم مختلف با
رویکردهای تحلیلی در علم داده؛ قسمت اول Read More »
برآورد نقطه ای هدف به دست آوردن یک مقدار عددی از داده هاست که تا حد ممکن به مقدار نامعلوم پارامتر نزدیک باشد. برآورد کننده ای را برآوردگر نقطه ای پارامتر جامعه می گوییم که تنها یک عدد را به عنوان برآوردی (تخمینی) از پارامتر جامعه ارائه کند. فاصله اطمینان از عبارت فاصله اطمینان (Confidence
در دوره پیش رو مباحث فرآیند داده کاوی در دو بخش ۱- شناخت و آماده سازی داده ها ۲- مدلسازی و ارزیابی مورد بحث قرار می گیرند. در هر بخش موضوعات مختلفی مطرح خواهد شد که در دیاگرام زیر قابل مشاهده است:
در این بخش از آموزش به پیاده سازی Feature Selection در دیتاست Bankloan می پردازیم و خواهیم دید که در نرم افزار IBM SPSS Modeler چگونه باید ویژگی های مهمی که در تحلیل این داده به ما کمک خواهند کرد را شناسایی کنیم. همچنین خواهیم آموخت که چگونه برآیند اهمیت فیلد ها را از طریق
پیاده سازی انتخاب ویژگی در نرم افزار Read More »
در این آموزش بر روی دیتاست BankLoan مدل سازی داده ها و پیاده سازی درخت تصمیم را در IBM SPSS Modeler انجام خواهیم داد. برای شروع مدلسازی ابتدا فیلد هدف و فیلد های موثر را تعریف می نماییم و سپس دیتاست را به دو قسمت تست و آموزش تقسیم می نماییم. Pallet Bar 🡺 Field
پیاده سازی درخت تصمیم در نرم افزار Read More »
در ابتدای مبحث یادگیری گروهی لازم است بیان کنیم که در یادگیری ماشین، روش Ensemble یا کلاسه بندی جمعی از چندین الگوریتم یادگیری اصطلاحاً ضعیف یا همان weak Learner که مدلهای پایه هستند که با ترکیب چندین مدل ضعیف، مدل پیچیدهای ایجاد میشود. مدلهای ضعیف باید تنها اندکی بهتر از حالت تصادفی یعنی Random Guess
مبانی یادگیری گروهی Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
