مقالات تخصصی علوم داده
باز هم به مثال مطالعهی موردی خردهفروشی دایکه در رابطه با تحلیلهای بازاریابی و کمپین خوش آمدید. تا اینجای کار، داشتیم روی مسئلهی دستهبندی کار میکردیم تا مشتریانی با احتمال بالاتر خرید کالا از کاتالوگهای کمپین را شناسایی کنیم. در مقالهی آخر مربوط به انتخاب مدل، متوجه شدیم که شبکههای عصبی مصنوعی، برای مسئلهی دستهبندی […]
شبکههای عصبی مصنوعی در تحلیل بازاریابی خرده فروشیها-بخش 8 Read More »
این کشف می تواند به دانشمندان کمک کند تا نقش ژنتیک در بیماری ها را درک کنند و منجر به مراقبت های بالینی موثرتری در آینده شود. دانشمندان اولین توالی کامل و “بدون شکاف” از ژنوم انسان را تقریباً ۲۰ سال پس از ایجاد اولین توالی پیش نویس توسط پروژه ژنوم انسانی منتشر کردند. برای
تولیداولین توالی ژنوم انسانی کامل و بدون شکاف توسط دانشمندان Read More »
علم داده یک موضوع میانرشتهای است یعنی وقتی وارد این حوزه میشوید لازم است که به عنوان دانشمند داده موضوعات، مهارتها و ابزارهای مختلفی را آموزش ببینید و از آنها استفاده کنید. برای اینکه از این دانش تئوری بتوانیم استفاده کنیم مهارتهای مختلفی را لازم داریم از جمله: “آمار و احتمال“ و “یادگیری ماشین” دو
6 مهارت مورد نیاز برای دانشمند داده Read More »
در بخش قبلی این مقاله، تعدادی از توزیع های پرکاربرد در مباحث آماری را مطرح کردیم. در این مقاله به ادامه این روند می پردازیم و توزیع های دیگری را معرفی خواهیم کرد: توزیع T توزیع t نیز مانند توزیع نرمال قرینه است ولی دارای پراکندگی بیشتری نسبت به توزیع نرمال است و برای مقادیر
انواع توزیع در مباحث آماری؛ بخش 2 Read More »
[lwptoc] چگونه هوش مصنوعی اکتشافات فضایی را متحول میکند اکتشافات فضایی مدتهاست که موضوع جذابی برای بشریت بوده، پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی (AI) انقلابی را در کشف کیهان ایجاد کرده است. فناوری هوش مصنوعی ما را قادر میسازد تا جهشهای بیسابقهای در اکتشافات فضایی داشته باشیم؛ از فضاپیماهای مستقل گرفته تا برنامهریزی برای ماموریتهای
آینده هوش مصنوعی و اکتشافات فضایی Read More »
در این ویدیو با استفاده از پروژه ای که قبلا بر روی فایل Bankloan تعریف کرده ایم مباحثی که در خصوص تبدیل داده ها آموختیم را پیاده سازی می نماییم. در این قسمت از تکنیک های نرمال سازی، ساخت ویژگی و گسسته سازی (دانش زمینه ای و روش های نظارت شده و نظارت نشده) استفاده
اجرای تبدیل داده ها در نرم افزار Read More »
ارزیابی مدل ها بر مبنای طرح آزمون استفاده شده در فاز مدل سازی، به مقایسه مقادیر واقعی و مقادیر پیش بینی شده، توسط مدل می پردازد. شاخص صحت (Accuracy): به طور کلی، دقت به این معناست که مدل تا چه اندازه خروجی را درست پیشبینی میکند. با نگاه کردن به دقت ، بلافاصله میتوان دریافت
ارزیابی مدل های دسته بندی – بخش 1 Read More »
الگوریتم K-نزدیک ترین همسایگی (k-Nearest Neighbors) یک روش ناپارامتری است که در دادهکاوی، یادگیری ماشین و تشخیص الگو مورد استفاده قرار میگیرد. بر اساس آمارهای ارائه شده در وبسایت kdnuggets الگوریتم k-نزدیکترین همسایگی یکی از ده الگوریتمی است که بیشترین استفاده را در پروژههای گوناگون یادگیری ماشین و دادهکاوی، هم در صنعت و هم در
معرفی الگوریتم K-نزدیک ترین همسایگی (KNN) Read More »
تحقیقات جدید دانشگاه جورجیا نشان میدهد که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوان برای یافتن “سیارات فراخورشیدی” استفاده کرد. سیارات فراخورشیدی به سیاراتی گفته میشود که در خارج از منظومه شمسی قرار دارند. اطلاعاتی که از این طریق به دست میآید میتواند نحوه شناسایی و کشف سیارات جدید توسط دانشمندان را تغییر دهد. “جیسون
تمرکز هوش مصنوعی برای یافتن سیارات فراخورشیدی Read More »
عبارت بیگ دیتا به اصطلاحی رایج تبدیل شده است. قبلا در این پست بیان کردیم که بیگ دیتا چیست و چه کاربردهایی دارد. و در این پست به مقایسه برخی از داده های بسیار بزرگ پرداختیم. با وجود اینکه در روزگار ما حجم عظیمی از بیگ دیتا وجود دارد و همچنان در حال تولید شدن
توالی ژنوم انسان و دردسرهای بیگ دیتا Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
