مقالات تخصصی علوم داده
مقالهی حاضر دایکه، ادامهی مثال مطالعهی موردی تحلیلهای خردهفروشیمان برای راهکارهای مدیریت کمپین است. در این مورد، با دو هدف کارمان را شروع کردیم تا مدلها را بهمنظور شناسایی (۱) علاقهمندترین مشتریان و (۲) درآمدزاترین مشتریان بسازیم. تعریف مسئله: بخشهای ۱ و ۲ توصیف: بخش ۳ تحلیل وابستگی: بخش ۴ دستهبندی: بخشهای ۵، ۶، ۷ […]
مدل رگرسیون در تحلیل بازاریابی خرده فروشی ها – بخش 10 Read More »
با توسعه هوش مصنوعی و تکامل روبات ها ، بحث در مورد تاثیر این فناوری بر آینده انسان ها جدی تر می شود. اما آیا این تحولات می تواند منجر به فاجعه انسانی شود؟ چند هفته پیش ، یکی از پیشگامان هوش مصنوعی مونترال ، یوشوا بنجیو ، پروژه ای به نام Element AI را
هوش مصنوعی خطرناکتر است یا سلاح هستهای؟ Read More »
انواع داده ها را می توانیم از ۲ بعد بررسی کنیم: ۱- موضوع داده ۲- ساختار داده موضوع داده مثل: مالی، پزشکی، کسب و کار، حوزه های علم مانند فیزیک، نجوم و … ساختار داده یعنی: ۱- ساخت یافته ۲- نیمه ساخت یافته ۳- غیرساخت یافته بر اساس موضوع داده هرجا داده ای وجود داشته
ما در مقاله های قبلی توضیح دادیم که «بیگدیتا چیست و چه کاربردی دارد؟» و راجع به «نقش رو به رشد بیگدیتا در علم نجوم» مطالبی را بیان کردیم. در این مقاله قصد داریم که این موضوع را صرفا در پروژه های ناسا بررسی کنیم و بدانیم که سازمان فضایی ناسا چگونه از بیگدیتا استفاده
ناسا چگونه از بیگدیتا استفاده میکند؟ Read More »
فضای اطراف زمین به سرعت در حال پر شدن از زباله های فضایی است. این زباله ها شامل قطعات و بقایای فضاپیماها، ماهواره ها و سایر اجسامی هستند که در مدار زمین باقی مانده اند. زباله های فضایی یک تهدید جدی برای فعالیت های فضایی هستند و می توانند خطرات جدی برای فضانوردان، ماهواره ها
کاربرد ماشین لرنینگ در مدیریت زباله های فضایی Read More »
کاربرد هموارسازی داه ها: در طبیعت و دنیای اطراف ما، پدیدههایی وجود دارند که با طول زمان دچار تغییر میشوند. این تغییرات میتواند به عوامل مختلفی وابسته باشد. گاهی ممکن است یک روند صعودی (یا نزولی) در تغییرات مربوط به ویژگیهای یک پدیده مشاهده شود یا تغییرات فصلی باعث پدید آمدن تفاوت و اختلاف شود.
اغلب شاخص های ارزیابی مدل های رگرسیونی، بر مبنای محاسبه اندازه خطای پیش بینی می باشد. زیرا بر خلاف مدل های رده بندی، در مسائل پیش بینی داده های کمی، شاخص هایی مانند صحت مدل (با مفهومی که در مسائل رده بندی آشنا شدیم) وجود ندارد. بلکه به دنبال معیارهایی برای اندازه گیری میزان نزدیکی
ارزیابی مدل های رگرسیون Read More »
در یادگیری مدل شبکه عصبی با تعریف تابع هزینه (زیان) مشابه مدل های رگرسیونی، به دنبال تعیین مقادیر وزن بهینه می باشیم به طوری که تابع هزینه را مینیمم کند. تفاوت مهم در شبکه عصبی MLP اینست که به علت وجود پرسپترون های متعدد (مدل های مینیاتوری کوچک) تغییرات جزئی در مقدار هر وزن، در
فرآیند یادگیری شبکه عصبی Read More »
کشاورزی فضایی دیگر یک موضوع علمی تخیلی نیست. به لطف ظهور هوش مصنوعی (AI) کشاورزی فضایی به سرعت در حال تبدیل شدن به واقعیت است. این زمینه نوظهور کشاورزی فضایی مبتنی بر هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای رشد و پایداری دارد و وعده می دهد که آینده کشاورزی را متحول کند. مفهوم کشاورزی فضایی شامل
کشاورزی فضایی مبتنی بر هوش مصنوعی Read More »
پیشرفتهای بهدستآمده در علم، به پژوهشگران توانایی استخراج داده های ژنومیک انسان و تبدیل آن به اطلاعات مرتبط با زیستشناسی را داده است. با این حال، تبدیل بیشتر این اطلاعات به دانش میتواند چالشبرانگیز باشد. چرا پزشکی دقیق برای کشف دارو بسیار مهم است؟ هدف نهایی پزشکی دقیق، تحول زندگی بیماران با شخصیسازی درمان آنهاست.
دیتاها چگونه پزشکی دقیق را متحول می کنند؟ Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
