نشریه

الگوریتم درخت تصمیم یکی از پرکاربردترین الگوریتم های مبتنی بر قانون است که با ایجاد مرزهای تصمیم گیری به صورت شفاف، قابلیت حل مسائل رده بندی و رگرسیون را به همراه تفسیرپذیری زیاد فراهم می کند. استخراج قوانین در قالب اگر -آنگاه از دلایل مهمی که باعث شده الگوریتم های درخت تصمیم در حل مسائلی که

رگرسیون لجستیک یکی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) است که برای اختصاص داده‌ها به مجموعه‌ای از کلاس‌ها استفاده می‌شود. برخی از نمونه‌های مسائل طبقه‌بندی عبارت‌اند از: طبقه‌بندی ایمیل‌ها به دو دسته‌ی ایمیل‌های اسپم (Spam) یا غیر اسپم (Not Spam) یا طبقه‌بندی معاملات آنلاین به دو دسته‌ی کلاهبرداری یا غیر کلاهبرداری یا طبقه‌بندی تومورهای بدخیم یا خوش‌خیم.

در ابتدای مبحث قوانین انجمنی باید گفت که مدل های اکتشافی در فرآیند داده کاوی که با عنوان مدل های توصیفی (Descriptive Models) نیز شناخته می شود، در دسته یادگیری بدون نظارت قرار می گیرد. الگوهای تکرار شونده، یکی از انواع الگوهای جذاب در مجموعه داده ها می باشد که شامل ترکیبی از اقلام یا