معرفی مباحث دوره
در دوره پیش رو مباحث فرآیند داده کاوی در دو بخش ۱- شناخت و آماده سازی داده ها ۲- مدلسازی و ارزیابی مورد بحث قرار می گیرند. در هر بخش موضوعات مختلفی مطرح خواهد شد که در دیاگرام زیر قابل مشاهده است:
مقدمه ای بر داده کاوی
فرایند داده کاوی با استفاده از متدولوژی CRISP-DM هدف نهایی از تحلیل داده، شناسایی و کشف الگوهای موجود در داده ها است. چالش های شناسایی الگوها: انتخاب داده های مناسب، ساخت شاخص های مناسب، انجام تبدیلات مناسب، انتخاب الگوریتم مناسب، انتخاب ارزیابی مناسب، انتخاب الگوی مناسب و… تعریف داده کاوی: بنا بر تعریف اسامه فیاض
مقدمه ای بر داده کاوی Read More »
کاربرد ماشین لرنینگ در مدیریت زباله های فضایی
فضای اطراف زمین به سرعت در حال پر شدن از زباله های فضایی است. این زباله ها شامل قطعات و بقایای فضاپیماها، ماهواره ها و سایر اجسامی هستند که در مدار زمین باقی مانده اند. زباله های فضایی یک تهدید جدی برای فعالیت های فضایی هستند و می توانند خطرات جدی برای فضانوردان، ماهواره ها
کاربرد ماشین لرنینگ در مدیریت زباله های فضایی Read More »
ماموریتهای فضایی بین سیارهای با هوش مصنوعی
در مرحله بعدی اکتشاف فضایی، خدمه انسانی به ماموریت هایی فراتر از مدار پایین زمین اعزام خواهند شد. انتظار می رود که هوش مصنوعی (AI) نقش اصلی را در پایش زیستی و همچنین تحقیقات و مراقبت های بهداشتی ایفا کند که البته لازم است کاملا مستقل از زمین باشد. سفرهای فضایی طیف وسیعی از خطرات
ماموریتهای فضایی بین سیارهای با هوش مصنوعی Read More »
آینده هوش مصنوعی و اکتشافات فضایی
[lwptoc] چگونه هوش مصنوعی اکتشافات فضایی را متحول میکند اکتشافات فضایی مدتهاست که موضوع جذابی برای بشریت بوده، پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی (AI) انقلابی را در کشف کیهان ایجاد کرده است. فناوری هوش مصنوعی ما را قادر میسازد تا جهشهای بیسابقهای در اکتشافات فضایی داشته باشیم؛ از فضاپیماهای مستقل گرفته تا برنامهریزی برای ماموریتهای
آینده هوش مصنوعی و اکتشافات فضایی Read More »
آزمون AB
تست A/B بین کنترل و متغیر، تبادل ۵۰/۵۰ برقرار میکند. این تست یک اصطلاح جدید برای یک تکنیک قدیمی با نام آزمایش کنترل شده است. A-B تست ها روش هایی هستند که بتوانیم روابط علیتی را بسنجیم، در درس های قبلی در خصوص روابط همبستگی و علیتی صحبت کرده ایم، در حالیکه این دو عنوان
مبانی آزمون همبستگی
در ادامه مبحث آزمون فرض ها برای بررسی ارتباط بین فیلد ها به موضوع آزمون همبستگی می پردازیم که به عنوان آخرین مبحث این بخش می باشد. دیدیم که در آزمون استقلال ارتباط دو فیلد کیفی و را بررسی می کردیم و برای بررسی ارتباط یک فیلد کیفی و یک فیلد کمی بنا بر شرایط
مبانی آزمون همبستگی Read More »
آزمون t مستقل و t جفتی
در مواقعی که اگر بخواهیم ارتباط بین دو فیلد را بررسی کنیم که یکی از آن دو کمی است و دیگری فیلد کیفی ای است که دو حالت دارد از آزمون t مستقل استفاده خواهیم کرد. در مثال دیتاست Breast Cancer فیلد کیفی Inpos دو حالت Yes و No که این دو مستقل نیز هستند
آزمون t مستقل و t جفتی Read More »
مفاهیم تحلیل واریانس دوطرفه و کواریانس
در صورتیکه بخواهیم تاثیر دو فاکتور را بر روی یک فیلد کمی به صورت هم زمان مورد آزمون قرار دهیم از آزمون تحیلی واریانس دو طرفه استفاده می نماییم، به عنوان مثال در دیتاست Breast Cancer بخواهیم تاثیر اندازه تومور و درگیر شدن غدد لنفاوی را بر روی زمان بقا به طور هم زمان ببینیم
مفاهیم تحلیل واریانس دوطرفه و کواریانس Read More »
5 آزمون تعقیبی
آزمون تحلیل واریانس ANOVA تنها به این سوال پاسخ می دهد که آیا بین گروه های مختلف مستقل تفاوت میانگین(متغیر کمی) وجود دارد یا ندارد؟ یعنی از کیفیت تفاوت میانگین اطلاعاتی به ما نمی دهد. (کیفیت تفاوت یعنی اینکه بیان کند بین کدام گروه ها تفاوت وجود دارد و جهت این تفاوت به کدام سمت
