مسیر شغلی
مسیر مهندس AI
مدرس
مهدی شکری و ...
محتوای آموزشی مسیر مهندس هوش مصنوعی
مسیر مهندسی هوش مصنوعی برای چه گروهی طراحی شد؟
- مهندسین و توسعهدهندگان نرمافزار:
اگر توسعهدهنده نرمافزار هستید و میخواهید وارد حوزه طراحی و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی شوید. - دیتاساینتیستها:
اگر در حال حاضر بهعنوان دانشمند داده مشغولید و قصد دارید راهکارهای خود را به سیستمهای عملیاتی تبدیل کنید. - دانشجویان رشتههای ریاضی و مهندسی:
اگر زمینه ریاضیات و برنامهنویسی پایتون را دارید و میخواهید حرفهای وارد دنیای مهندسی هوش مصنوعی شوید.
مدت زمان و نحوه برگزاری
- مدت زمان کل دوره: ۵۷ هفته.
- نحوه برگزاری:
- آنلاین.
- دسترسی به ویدیوهای رکورد شده.
- انجام پروژههای عملی در هر گام.
مسیر مهندس هوش مصنوعی دایکه
این مسیر شامل ۳ گام اصلی و یک کورس پیشنیاز است. هر گام شامل کورسهای آموزشی منظم و پروژههای عملی است.
پیش نیاز: مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
- مدت زمان: ۱۲ هفته
- خروجی:
– آشنایی با مباحث و ابزارهای لازم برای ورودی به رویکرد عملیاتی سازی هوش مصنوعی.
– قابلیت کار کردن با سیستم عامل Linux، مدیریت ورژن کد Git و کار تیمی در Github.
– مروری بر مباحث پیشرفته در شی گرایی پایتون و معماری نرم افزار.
گام چهارم: متخصص هوش مصنوعی
- مدت زمان: ۱۷ هفته
- کورسها:
- خروجی:
– درک عمیق از ریاضیات الگوریتمها و پیاده سازی آن در پایتون.
– توسعه مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با رویکرد عملیاتی سازی.
– قابلیت استفاده از ابزار کنترل ورژن داده (Data Version Control).
گام پنجم: مهندس MLOps
- مدت زمان: ۱۴ هفته
- کورسها:
- خروجی:
– عملیاتیسازی مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
– نظارت، بهینهسازی، و خودکارسازی مدلها در محیطهای واقعی.
گام ششم: مهندس هوش مصنوعی مولد Gen-AI
- مدت زمان: ۱۴ هفته
- کورسها:
خروجی:
– توانایی کار با زیرساختهای ابری.
– تسلط بر مدلهای مولد و کاربرد آنها در مسائل عملی.
مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی
چرا به یادگیری مهارتهای نرمافزاری برای مهندسین هوش مصنوعی نیاز داریم؟
هدف این دوره، ایجاد پایهای قوی در مهارتهای فنی است که شرکتکنندگان را قادر میسازد تا با اطمینان پروژههای مهندسی هوش مصنوعی را مدیریت کنند. مباحث کاربردی مانند تنظیم سیستم، شبکهسازی، امنیت، کنترل نسخه برای همکاری و برنامهنویسی پیشرفته پایتون برای راهحلهای مدولار، مقیاسپذیر و قابل نگهداری در این دوره آموزش داده میشوند. در پایان، فراگیران نهتنها ابزارهای ضروری را فرا میگیرند، بلکه ذهنیت یک مهندس حرفهای هوش مصنوعی را برای حرکت به سمت موضوعات پیشرفته در نقشه راه هوش مصنوعی توسعه خواهند داد.
دکتر مهدی شکری
تیم لید سابق در شرکت موتورولا
مدیر فنی حوزه نرم افزار . دکترای مخابرات از دانشگاه امپریال کالج لندن
دکتر وحید محمدزاده
دیتاساینتیست در دایکه و شرکت ولوو سوئد
دکترای برق گرایش کنترل . فارغالتحصیل از دانشگاه خواجه نصیر
2 دیدگاه برای مسیر مهندس AI
مسیر یادگیری پیشنهادی
۵۲ هفته
یگانه یحیوی –
دوره بسیار خوبی هست
من وقتی قصد ثبت نام در این دوره رو داشتم سرفصل هایی که قرار بود درس داده بشه رو یا دقت مورد بررسی قرار دادم و بی شک یکی از کامل ترین دوره های موجود در این حوزه است . و مطالب کاملا از سطح مناسبی برخوردار هستن و برای ورود به صنعت و بازار کار مناسب هستند.
اساتیدی هم که در دوره حضور دارن فوق العاده با تجربه هم در تدریس هم در صنعت هستند و بیان بسیار شیوایی دارن و به طور کامل قدرت انتقال مطلب رو به دانشجو ها دارن
امیرشایان علی زرندی –
سلام وقتتون بخیر
حقیقتا یه مقدار شاید زود باشه برای انتقاد یا پیشنهاد چون هنوز در مقدمات هستیم ،به طور کلی خوب هست مباحثی که تاحالا پوشش داده شده خیلی کامل و مفصل هست و همینطور که استاد هم سواد بالایی دارند و هم تجربه دارند و صرفا فقط یه سری مبحث رو حفظ نکردن مثل بقیه دوره های مشابه بیان هر جلسه درس بدن و برن.انتقاد هم فعلا مسئله ی خاصی نیست فقط فعلا پروژه و تمرین خاصی نیست که ما رو درگیر کنه امیدوارم در طول دوره این قسمت بیشتر بهش پرداخته بشه که ما هم فقط صرفا بیننده نباشیم و یه اجبار و محرکی برامون باشه تا پروژه انجام بدیم😅.