کورس دوم گام GenAI Engineer
درباره کورس مهندسی سامانههای عاملمحور | Agentic AI Systems
مدل فقط پاسخ نمیدهد؛ امکان استفاده از Tool و اجرای Workflow چندمرحلهای پیدا میکند. تمرکز روی چرخه تصمیمگیری عامل، State و Memory، تأیید انسانی، هماهنگی اجزا و جریان کار، MCP، Guardrails، ارزیابی عامل هوشمند و شبیهسازی محیط واقعی است.
چرخه تصمیمگیری عامل و Tool UseAction، Tool Contract، Error Handling و محدودکردن Action Space
State، Memory و Approvalمدیریت وضعیت و Human-in-the-loop برای عملیات حساس
هماهنگی اجزا و جریان کار و MCPWorkflow چندمرحلهای و اتصال کنترلشده Context و ابزارها
Guardrails و ارزیابی عامل هوشمندPermission، Policy، Trace، Evaluation و پایش سیستم و مدل
ورود مستقیم: باید با LLM API، خروجی ساختاریافته، Evaluation و Error Analysis کار کرده و یک RAG یا LLM Application اجرایی و قابل Trace ساخته باشید.
راهنمای مسیر: هدف ساخت Agent خودمختار به هر قیمت نیست؛ خروجی یک سیستم عاملمحور کنترلشده، قابل ارزیابی و قابل عملیات است.
محتوای دوره
جلسه آنلاین-1
شما در حال حاضر به این محتوا دسترسی ندارید

